Producție și risipă
Reduceți risipa repetată și evitabilă și captați cererea nouă.
The Profit Brain
Produse proaspete: Stabiliți cât produceți pentru fiecare magazin, produs și zi a săptămânii. Măsurați zilnic efectul asupra profitului, vânzărilor și risipei.
Fiecare magazin, produs și zi a săptămânii are propriul tipar de cerere. The Profit Brain ia în calcul zile de vânzare comparabile, ritmul vânzărilor, epuizările probabile, risipa estimată, economia produsului și constrângerile operaționale.
Pentru fiecare linie de producție, The Profit Brain compară cantitatea actuală cu alternativele fezabile. Cântărește costul produselor nevândute față de marja pusă în pericol atunci când se produce prea puțin.
Deciziile aprobate sunt introduse în software-ul de producție și confirmate. Zilnic, The Profit Brain măsoară efectul asupra vânzărilor, risipei estimate, epuizărilor timpurii și numerarului. Rezultatele orientează deciziile următoare.
Lucrăm cu un lanț de brutării din Zürich pentru a stabili cantitățile de producție și sortimentul pentru fiecare magazin
Odată conectați la sistemele și datele companiei, putem identifica noi oportunități, implementa schimbări și măsura rezultatul.
Reduceți risipa repetată și evitabilă și captați cererea nouă.
Urmăriți scumpirile furnizorilor și impactul lor asupra profitabilității produselor.
Echilibrați personalul în funcție de vânzări și cerere.
Construiți noi modele de cerere pe baza a ceea ce funcționează în magazine similare.
Echilibrăm ambele riscuri. O vânzare ratată costă, în general, mai mult decât ingredientele economisite. Propunem să produceți mai puțin când dovezile susțin schimbarea, apoi măsurăm rezultatul față de planul inițial.
The Profit Brain testează cantitatea actuală față de alternativele fezabile folosind ritmul vânzărilor, epuizările probabile, risipa, economia produsului și constrângerile operaționale. Impactul asupra profitului al fiecărei schimbări este măsurat și raportat.
Nu. Operăm sistemele deja utilizate prin API-uri sau prin utilizarea directă a computerului pentru sistemele mai vechi.
Aplicăm schimbările direct și întrebăm echipa doar atunci când datele nu explică ce s-a întâmplat în magazin.
Ne conectăm la sisteme și analizăm datele istorice pentru a crea o primă estimare a potențialului. Apoi propunem schimbări fără să le implementăm și măsurăm îmbunătățirea estimată.